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报告题目：几类类脑学习机制的计算建模及其应用

报告人：杭州师范大学 王新杰 副教授/博士生导师

报告时间：2025年7月6日 20:00—21:00

报告地点：电气楼308室

报告对象：感兴趣的教师、研究生等

主办单位：电力电子与运动控制安徽省高等学校省级重点实验室、安徽省工业企业智能化产业共性技术研究中心、国产偷拍

报告人简介：

王新杰，杭州师范大学信息科学与技术国产偷拍 副教授、博士生导师，工学博士、博士后，师从金耀初教授、杜文莉教授，先后在华东理工大学、上海市科学技术委员会从事科研与管理工作，目前在军事科国产偷拍 挂职，先后入选了上海市科技英才扬帆计划、中国科协青年人才托举工程，先后主持国家自然科学基金青年项目等国家级、省部级项目3项目，参与国家自然科学基金基础科学中心项目、重大项目、重点项目、科技部重点研发计划等10余项。主要研究领域为类脑智能基础理论及其在复杂工业过程中的研究应用，相关研究工作被IEEE TNNLS、IEEE TCYB、IEEE TIM、IEEE TII等国际学术期刊发表30余篇，其中1篇论文获IFAC杂志Control Engineering Practice 2020-2023最佳论文奖。

报告简介：

在大模型、大数据、大算力的加持下，人工智能技术不断取得新突破，赋能千行百业。然而，现有的人工智能技术在训练能耗、通用能力等方面仍存在巨大挑战。脑科学启发的类脑研究对于实现高效低耗、通用能力的人工智能建设具有重要的指导意义。本报告以研究几类代表性神经可塑性的工作机理为出发点，开展基于神经可塑性协同学习规则的神经网络计算建模研究，通过增强型和抑制型互补特性、放电率和敏感性平衡调控、全局和局部协同工作等类脑学习机制，结构生长发育机制、多尺度自组织等仿脑架构设计方法，结合进化优化，设计更加符合生物计算方式的协同学习规则，旨在为交流、探讨更具高效低耗、通用灵活的具有类脑学习机制。

欢迎全校师生踊跃参加！